Fasi del progetto

In questa fase vogliamo studiare come utilizzare le nuove potenzialità offerte dall' Intelligenza Artificiale, in particolare dai Large Language Models, quelli di ChatGPT per intenderci. L'idea è di utilizzare in sequenza un riconoscitore vocale (speech-to-text) e uno o più LLM (text-to-text) per correggere gli errori del riconoscitore. Consideriamo un esempio molto semplice: se detto "x + 3" il riconoscitore vocale scrive "ics più 3" (è quello che succedeva con la prima versione di SpeechMatE) e bisogna trovare il modo di trasformarlo in  "x + 3". Questa parte ora la potrà fare un LLM efficace con il linguaggio matematico trasformando "ics più tre" in "x + 3". (Per questa fase abbiamo ottenuto un finanziamento da Fondazione CRT vincendo un bando di ricerca.)

In questa fase vogliamo realizzare un prototipo di applicazione web da testare con insegnanti e studenti, sotto la guida di ricercatori in didattica matematica. Questa fase di sperimentazione è cruciale per identificare le funzionalità più importanti per il software finale.

In questa fase utilizzeremo i risultati di ricerca delle fasi precedenti per la progettazione e lo sviluppo del software vero e proprio. 

SpeechMatE diventerà realtà e studenti con disabilità motorie agli arti superiori potranno studiare discipline scientifiche in autonomia!!